网络问题可能会给企业带来巨大且代价高昂的中断，这就是为什么思科开发了一种新技术，可以在它们发生之前对其进行预测。虽然网络已经发展到可以检测和响应问题以保持性能和可靠性，但下一个合乎逻辑的步骤是网络在问题发生之前预测问题。在过去的两年中，思科一直致力于通过使用预测模型与各行各业的客户来实现这一目标。

思科首创的预测分析引擎将能够帮助IT团队预防问题，同时提升用户体验。

思科预测网络将新的预测技术与公司广泛的可观察性、可见性和智能技术组合相结合，以提高所有运营场景的可靠性和性能。

为了在网络问题发生之前预测它们，思科预测网络从无数遥测源收集数据。

一旦这些数据被集成到公司的预测分析引擎中，它就会使用各种机器学习模型来学习模式，并开始预测用户体验问题，同时提供解决问题的选项。客户在提供思科的新解决方案时也有很大的灵活性，因为他们可以决定他们希望在整个网络中连接引擎的距离和范围。

思科董事长兼首席执行官查克·罗宾斯(ChuckRobbins)在新闻稿中提供了有关该公司过去两年在预测网络方面的工作的进一步见解，他说：

“连接的未来将依赖于可以学习、预测和计划的自我修复网络。我们对预测网络的研究已经与客户一起测试和开发，早期采用者看到了节省时间和金钱的主要好处。该行业一直等待安全、主动的网络，只有思科才能做到这一点。”

一旦公司准备将其作为全功能产品发布，我们可能会从思科那里听到更多关于其预测网络技术的信息。