AMD未来可能计划在FSR上采取不同的方向，如果Twitter上突出显示的线索有任何线索，那么Red团队的意图是沿着AI驱动的线路开发帧速率提升技术——就像NvidiaDLSS一样。

该理论基于著名的硬件泄密者Greymon55在推特上发布的提示，他在LLVM存储库中发现了一个关于在GFX11上引入WMMA(WaveMatrixMulti-Accumulate)指令的新提交。

好吧，这听起来像是一堆gobbledygook，那么翻译怎么样?从本质上讲，GFX11指的是AMD即将推出的下一代RDNA3GPU(和RadeonPro卡)，WMMA指令是一种真正促进机器学习(AI)操作的方法。因此，这可能指向FSR(可能在3.0版本中)利用此类AI印章来获得更好的质量提升结果。

背后浮现的一个理论是，也许RDNA3显卡将提供某种内置硬件功能，类似于Nvidia的张量核心——RTX显卡上的专用AI处理器，用作驱动DLSS的肌肉。

显然，我们需要非常小心地从一个简单的提交中跳出大结论。当然，这并不意味着下一代RDNA3显卡必须配备旨在加速AI工作负载的特定硬件(如Nvidia的张量核心)。

这里有一些关键的事情需要考虑。我们不要忘记AMD刚刚推出FSR2.0，并且借助该技术，采取了许多新举措，包括过渡到时间升级，与空间升级(如FSR1.0所使用的)相比提供了重大改进。我们已经看到，这对支持的游戏产生了重大影响，并且比较表明，与DLSS2.0相比，FSR2.0的图像质量结果令人印象深刻，而TeamRed则在很大程度上迎头赶上。

此外，AMD认为FSR2.0是DLSS的有效竞争对手，不需要任何AI驱动的加速(或者实际上是GPU上的专用硬件来改进这些操作——这占用了可用于推动GPU其他方面的空间表现)。事实上，最近AMD非常淡化AI在升级技术中的影响和重要性……

因此，对于AMD来说，考虑为其RX7000显卡配备某种等效的张量核心似乎是一个相当古老的延伸，特别是因为我们之前没有从谣言工厂听到任何关于这方面的消息——而且这些下一代GPU离发布不远了(它们可能会在10月到货)。

当然，RDNA3卡可能会以某种方式利用这些WMMA指令来进一步优化FSR2.0，但任何使用机器学习和专用硬件结合的FSR3.0实现肯定是一个很好的方法。这似乎表明，人工智能确实是AMD展望未来的道路(尽管最近有评论和怀疑，它究竟对DLSS产生了多大的影响)。

在这种情况下，计划可能是在下一代实施(FSR3.0)到来之后继续使用FSR2.0，就像FSR2.0首次亮相一样，游戏仍然获得FSR1.0支持(因为后者可能不像不错，但为规格较低的GPU提供了更广泛的覆盖范围)。

谁知道，最终，但足够清楚的是，AMD已经构建并推动了FSR成为一个开放标准，并且不仅可以在其自己的Radeon显卡(甚至有些旧型号)上使用，还可以在Nvidia和Intel的GPU上使用。因此，无论发生什么，大概AMD都不想在未来放弃其帧速率提升器的核心理念。