福特已经开发出一种读取标志的方法，无论标志受损或受阻程度如何，汽车都可以看到驾驶员感兴趣的关键数据背后的信息。

该公司已提交了一项专利申请，其名称说明了一切：“利用交通标志生成人工图像”。

在我深入探讨细节之前，重要的是要了解为什么这对全球驾驶员来说是一个主要问题。

虽然许多人依靠导航应用程序来读取速度限制，但几个地区的当局强调，他们在屏幕上看到的数据可能并不总是准确的。临时限制和速度限制变化可能会使你的导航应用程序不准确，因此警方解释说，注意路标始终至关重要。

交通标志的最大问题是它们有时会丢失或损坏。虽然当局对前一部分负责，但后者是技术可以解决的问题。如果你因为被树遮挡、损坏、生锈、弯曲或被涂鸦覆盖而看不到交通标志，福特的新系统可以提供帮助。

该公司专门开发了这项技术，以便在你接近交通标志时确定它，使用机器学习和一个系统来创建人工图像，然后将正确的数据输入车辆的ADAS。

道路上的许多新一代汽车已经可以向前看以读取速度限制并在仪表盘上显示信息。这样，驾驶员可以更方便地避免超速，尽管我总是告诉大家，他们也应该注意路标，因为你永远不知道摄像头何时会错误地读取数据。

福特表示，其系统的图像可以通过传感器获取，但这些传感器还包括安装在您车辆上的摄像头。特殊的交通标志检测系统允许硬件识别标志、拍照并将其输入计算机以提取呈现给驾驶员的道路标志信息。

正如我之前所说，其中一些标志无法正确读取，因此计算机会尝试生成包含正确信息的新图像。换句话说，如果树木遮挡了路标，并且可以正确读取速度限制，则系统会生成一个数据不受遮挡的新图像。它将该图像用于各种目的，包括在仪表板上将其显示给驾驶员或将其发送到依赖于分析数据的其他系统-例如，自动驾驶汽车可以使用道路标志数据继续行驶。

福特的系统使用图像处理系统来创建正确的道路标志，其数据可以清晰读取，该公司表示其作用是“模拟交通标志的物理变化”。

该技术可以在您驶向同一道路标志时捕获该标志的多张图像，以便能够正确读取它应该显示的信息。在某些情况下，这些系统可以将新获取的图像与现有数据库进行比较，以确定道路标志应该显示的内容。

此外，该系统可以进一步改进，允许道路上的车辆交换图像并创建一个包含每个道路标志的精确位置的数据库，从而在新车辆接近时更快地进行处理。

机器学习系统可以使用各种照片处理技术，通过调整亮度、曝光度和颜色等图像设置，可以生成清晰的图像。该系统可以模拟环境条件，如照明、天气和一天中的时间，甚至可以重现添加到路标上的雨滴。

这种系统的好处是显而易见的，因为它们可以让司机在路标被遮挡或损坏时更容易读取关键数据。

然而，问题的另一部分尚未解决。缺失的路标仍然是全球的一个主要难题，而这正是汽车制造商和安装在路标上的技术无法提供帮助的地方。这就是为什么司机更多地依赖导航软件来更方便地找到确定的目的地，即使这增加了最终到达不同地点或获得错误信息的可能性。