发表在《科学报告》上的新研究表明，一种简单而强大的算法可以帮助工程师改进蜂窝材料的设计，这些材料用于从国防、生物医学到智能结构和航空航天领域的各种不同应用。

蜂窝材料的性能方式可能不确定，因此帮助工程师预测他们对特定设计、给定一组负载、条件和约束的反应的计算可以帮助最大化他们的设计和后续性能。

斯旺西大学科学与工程学院、德里理工学院和布朗大学的研究合作者发现，运行专门的计算可以帮助工程师找到用于广泛领域的蜂窝材料的最佳微观结构。用途，从先进的航空航天应用到用于阻塞动脉的支架。

研究合著者 Tanmoy Chatterjee 博士说：“这篇论文是一年持续合作研究的结果。结果表明，微观尺度的不确定性会极大地影响超材料的机械性能。我们的配方通过采用实现了新颖的微观结构设计遵循自然进化原理的计算算法。”

合著者 Sondipon Adhikari 教授解释说：“这种方法使我们能够实现涉及负泊松比(拉胀超材料)和弹性模量的极端机械性能。通过新颖的最佳微结构设计操纵极端机械性能的能力将为制造和应用。”