特斯拉(Tesla)在今年的HotChips34上揭示了有关该公司Dojo微体系结构的更多信息。该公司希望创建一个AI超级计算机，以帮助其车辆线路的视频数据。ServeTheHome网站最近报道了许多幻灯片，分解了定制的AI超级计算机。

特斯拉的Dojo是该公司的自定义超级计算机平台，由特斯拉(Tesla)构建，用于AI机器学习和视频培训，通过利用从其车辆线上传递的视频数据。Dojo微体系结构的广泛主链是在视频数据上运行的，并且比仅查看静态图像或基本文本更先进。对于特斯拉来说，这一进步至关重要，因为该公司需要大量的人工智能计算和自动驾驶汽车的标准自主权。

Dojo最重要的技术进步是其磁力系统的解决方案。每二十五个模具，有15千瓦时的D1综合处理处理。包括25d1模具，特斯拉还合并了四十i/o模具，这些模具要小得多。

冷却和功率集成到特斯拉道场的训练瓷砖中。将瓷砖缩放在链接总数为9TB/s的其他图块之间，必须附加，而不是依靠服务器。

Tesla的Dojo接口处理器的第一个版本在PCIE卡上提供了很高的内存带宽，可以是独立的或服务器上的内存。Dojo使用内部特斯拉传输协议(TTP)接口，提供带宽的极端水平。特斯拉传输协议还使用随附的软件使用以太网来定位特斯拉系统上的一致地址空间或桥接到接口卡。

TeslaDojo定制AI超级计算机配备多达五张使用PCIe主机服务器的卡，并在每个训练块上提供4.5TB/s的带宽。

对于苹果，Google和亚马逊等公司使用其他公司的硬件，特斯拉坚持使用其自定义硬件，包括芯片等。看到特斯拉将来会提供什么，以及它是否会在自动驾驶汽车之外冒险，这将很有趣。