导读 如果您使用相同或不同的仪器重复测量,每次都会得到略有不同的数字。估计与这些数字相关的不确定性会将它们转化为信息丰富的结果。美国马里...
如果您使用相同或不同的仪器重复测量,每次都会得到略有不同的数字。估计与这些数字相关的不确定性会将它们转化为信息丰富的结果。
美国马里兰州国家标准与技术研究所的AlexanderKramida在《欧洲物理杂志D》上发表的一项研究中解释了一种新的统计方法,用于估计与原子光谱测量相关的不确定性。他讨论了如何将这种方法应用于光谱线波长的测量以及从光谱线波长间接确定的其他原子特性。
即使使用相同的设备和方法,原子谱线的波长测量本质上也是异构的。描述相关不确定性的统计方法早已存在。但没有一种统计方法适合所有情况,过去十年统计理论的发展催生了更强大的工具。
克拉米达倡导的新统计方法基于一种称为暗不确定性的概念。它正确地指出错误测量是导致多个结果不一致的罪魁祸首。
该方法经过改进,可以轻松检测异常偏离的波长,而不是建议应重新分析或删除哪些测量结果。它不仅可以用于直接比较同一光谱线的多次测量,还可以用于比较观察到的波长与跃迁得出的波长。
Kramida开发了一个实施这种统计方法的数值工具箱。他还描述了评估原子性质理论计算准确性的方法,他说,这些方法通常相差几个数量级。比较使用不同计算方法获得的结果可以提供稳健估计不确定性的方法。
新工具应鼓励研究人员做出不确定性估计并将其纳入其出版物中。