AdobeResearch的视频和人工智能工程师团队开发了一款名为VideoGigaGAN的人工智能应用程序，它可以接受模糊视频并对其进行增强，使其成为更清晰的产品。该团队在发布到arXiv预印本服务器的一篇文章中描述了他们的工作和结果。他们还在项目网站页面上发布了几个增强的视频示例。

人工智能应用程序最近经常出现在新闻中，主要是由于法学硕士(例如ChatGPT)的发布，消费者可以使用它来生成各种输出。但人工智能研究也在其他领域持续进行，例如创建人工图像和视频。

在这项新工作中，Adobe团队创建了一个应用程序，可以接受模糊的视频样本，并在处理后返回清晰度和清晰度大大增强的相同样本(也称为升级)。

它被称为VideoGigaGAN——这个名字来自于之前演示的应用程序GigaGAN，它可以生成新照片或改进旧照片。GAN代表生成对抗网络。

顾名思义，该团队使用生成对抗网络来教导系统清晰的视频是什么样子的(例如眉毛中的单根毛发，而不是模糊的质量)，然后添加一个“流引导传播模块”来保持视频帧之间的事物是一致的。

他们还使用抗锯齿技术来防止他们所描述的“人工智能怪异”，并使用高频功能穿梭来处理视频质量的意外下降。

该团队声称，其结果是一个可以将视频图像质量提高八倍的系统，并且不会在人工智能生成的图像和视频中引入奇怪的色彩、不均匀的线条或其他众所周知的问题。

他们承认，一些输出完全是根据系统在填补缺失图像时所做的估计而人为生成的。例如，添加皮肤上的毛孔、眼睛周围的线条甚至睫毛，以使生成的视频具有锐利和清晰的质量。

该团队指出，截至目前，该系统的发布只是演示，而不是待发布;因此，尚不清楚Adob​​e是否会将其发布供一般用途。