格拉斯哥大学的三名工程师设计并建造了一套基于人工智能的无人机系统，可以协助搜寻在荒野中迷路的徒步旅行者。Jan-Hendrik Ewers、David Anderson 和 Douglas Thomson在arXiv预印本服务器上发表了一篇论文，介绍了他们的工作。

过去几十年来，在苏格兰高地徒步旅行已成为一项热门活动——崎岖的地形提供了各种各样的景色，偏远的地点让徒步旅行者可以回归自然。但这种徒步旅行可能很危险——徒步旅行者可能会迷路或受伤。每年都有许多人需要帮助。因此，应急小组使用传统和现代技术来寻找迷路或因某种原因致残的人。

近年来，搜索者开始使用无人机——与步行搜索相比，无人机的视角更高，能够更快地覆盖更多土地。它还能帮助搜索者发现地面上看不到的东西，比如被踩踏的灌木丛。在这项新尝试中，格拉斯哥大学的团队想知道，在无人机技术中加入人工智能能否改善对失踪徒步旅行者的搜索。

为了找到答案，他们使用数据集创建了一个人工智能模型，这些数据集显示了失踪人员的行踪，后来被世界各地的搜救队找到。他们还添加了相关数据，例如年龄、徒步原因、他们是独自一人、步行、骑马还是其他交通工具。

他们记录了迷路者所走路线和被找到地点的地理信息，例如河流、溪流、道路或空地。然后，他们添加了苏格兰地理特有的数据。他们运行了数百万次模型，每次都代表一次模拟搜索，直到它缩小了迷路徒步者最有可能走的路线。然后，无人机将被指示首先搜索这些路径。

在测试他们的系统与传统方法(例如使用“割草机”清扫技术)相比时，新方法更常用于寻找真正的徒步旅行者，新方法找到迷路徒步旅行者的几率更高，前者的几率为 19%，而后者的几率为 8-12%。研究人员建议，更多的数据应该会使他们的系统更加准确，最终形成一种可以用来拯救生命的工具。