对于居住在服务不足的城市地区的居民来说，上周的酷热很可能比报告的还要热。

众所周知，城市中贫困地区通常比富裕地区更热。这被称为“城市热岛””，建筑较多，植被较少，人口密度稍高，这些因素共同产生了升温效应。

杜克大学环境工程师的最新研究表明，用于测量这些城市地区热量的公民科学工具热量的公民科学工具可能低估了热岛效应。研究人员还建议采用统计方法来改进对城市热量的估计。

“城市最贫困的地区往往也拥有最少数量的气象站来获取数据，因此如果我们要依赖这些地区的数据，我们要么需要增加更多的地面传感器，要么尝试调整缺失的数据。”

“虽然拥有准确的温度数据对于居民的日常活动来说可能很重要，但对于依赖数据做出明智决策的政策制定者来说尤其重要。”

“极端高温也会导致空气质量不佳，因此应该监测其对呼吸系统和心血管健康的影响，以造福所有人。”

“对于城市地区的弱势群体，例如儿童和经济弱势群体来说尤其如此。”

这些数据来自热门气象网站WeatherUnderground，该网站成立于1995年，是密歇根大学网络气象数据库的一个分支。该网站不仅从相对稀少的官方政府气象站获取数据，还从民间科学家在自家后院建立的气象站获取数据。

如今，WeatherUnderground接收来自25万多个私人气象站的数据。2012年，WeatherUnderground被TheWeatherChannel收购，后者也依赖这个私人气象站网络。

虽然个人气象站的价格不算过高，但每个气象站的价格高达数百美元。正如人们所料，它们在富裕社区的购买和安装情况比在贫困社区更为普遍。而当依赖大量气象站获取天气信息时，这可能会带来问题。

杜克大学土木与环境工程系斯特恩伯格家族教授迈克·伯金表示：“有些传感器可能有点偏差，但如果把它们放在一起，汇总数据就相当可靠。数据越多就是好数据。数据越少就是坏数据。”

研究人员推测，城市中最贫穷、最炎热的地区几乎没有那么多个人气象站——甚至根本没有。为了解决这个问题，有两种可能的解决方案：要么安装更多的气象站，要么想办法弥补数据不足。

统计数据来拯救你

该团队与杜克大学土木与环境工程系助理教授戴维·卡尔森(DavidCarlson)合作，从WeatherUnderground的服务器中提取了整个北卡罗来纳州四年的数据。然后，他们绘制了这些监测站的分布图，并将其数据与每个地区的中位收入进行了比较。

毫不奇怪，收入和数据之间存在很强的相关性，在收入中位数较高的地区设立的站点更多。研究人员随后进行了一些统计工作，并将同样的相关性应用于他们收集的大量温度数据。

“这是扎克想出的一个聪明的办法，可以生成更准确的热量读数，”卡尔森说。“但问题是，这种修正是否真的能创建出更真实的热图。”

为了验证他们的方法，研究人员求助于国家综合高温健康信息系统(NIHHIS)。2021年，该联邦组织为他们的NIHHIS-CAPAHeatWatch活动选择了15个地点，大批科学家和社区志愿者在一天内在整个城市多次测量了温度和湿度。幸运的是，北卡罗来纳州的罗利和达勒姆都参与了该项目。

该团队在2021年同一天获取了WeatherUnderground对达勒姆的读数，并在整个城市应用了统计校正。他们发现，整个城市的结果——最重要的是，在个人气象站数据很少或没有的地区——与HeatWatch活动的数据更接近。

这些地区也是该市最热的地区之一，气温超过了WeatherUnderground和WeatherChannel报道的气温。

“我们的工作表明，通过这些方法可以修正并更好地估计城市热岛效应，”卡尔森说。“这也凸显了建立更多气象站的必要性，这样我们才能知道夏季对于我们社区最贫困的居民来说到底有多热。”