GEN Biotechnology发表的一项研究描述了首个基于水凝胶的平台的建立，该平台用于从造血干细胞和祖细胞中生产 T 细胞。研究人员设计了与关键胸腺成分相结合的生物材料来指导 T 细胞的发育，生产出具有细胞因子生产能力的功能性 T 细胞。

不列颠哥伦比亚大学的 Peter Zandstra 和这项研究的共同作者表示，将这些 3D 工程水凝胶与基于细胞的基因疗法相结合可以增强 CAR T 细胞在癌症治疗中的效力。

《GEN Biotechnology》最新一期还刊登了一篇题为“利用基于脱氧胆酸的复合微粒减少过多脂肪堆积”的文章。溶解脱氧胆酸已获得 FDA 批准，并已在商业上用于局部减脂;然而，注射部位反应限制了其在临床上的成功。

密歇根大学的 Lola Eniola-Adefeso 及其同事报告称，优化脱氧胆酸盐复合微粒的剂量可以显著减少小鼠模型中的脂肪，而不会引起任何明显的注射部位反应。作者还通过调节注射部位的数量证明了颗粒治疗的可扩展性，从而在较大的啮齿动物模型中实现了耐受性良好且显著的脂肪减少。

在题为“神经网络在先进小分子药物发现和设计中的潜力”的观点文章中，Dimension 公司的 Simon Barnett 描述了分子力学力场和机器学习等关键计算技术以神经网络潜力的形式融合，作为快速、准确和可推广的小分子药物发现的新前沿。

空间分辨和高通量分子成像方法(例如多重免疫荧光和空间转录组学)的进步产生了大量复杂的数据集，从而促进了创新机器学习 (ML) 工具的开发，以从复杂系统中分离信号和噪声。

加州大学旧金山分校的 Reza Abassi-Asl 及其合著者撰写的一篇简短评论重点介绍了机器学习可实现的空间转录组学分析目标。

作者还描述了主要的数据科学概念，以支持研究人员为他们的生物学问题选择合适的工具。