科学家利用机器学习的新发展来研究澳大利亚的桉树物种，揭示了它们数百万年来的转变。

人工智能的进步帮助科学家探索澳大利亚标志性树木的进化历史，科学家称这可能有助于应对气候变化和生物多样性丧失等威胁。

在这项研究中，悉尼植物园和悉尼新南威尔士大学的科学家利用人工智能分析了数量空前的桉树(桉树、安哥拉桉和桉树属)叶子，对这种本土物种如何随着气候而进化获得了深刻的了解。

本周发表在《生态学杂志》上的这篇论文分析了超过 50,000 张桉树标本的数字化图像数据集，其中一些图像可追溯到 1839 年，以揭示物种的叶子是否随着气候的变化而进化。

去年，悉尼植物园和新南威尔士大学的科学家开发了一个机器学习程序来检查世界各地植物标本馆中储存的数百万个植物标本。这种方法引入了一种以前研究人员无法获得的资源，因为植物标本馆的藏品数量太大，人类无法测量。

在这项首次研究中，研究小组分析了 3,000 个蒲桃和榕属植物样本，使用“计算机视觉”方法观察它们的叶子大小。他们发现，与经常观察到的跨物种模式相反，在更温暖、更潮湿的气候下，同一物种的叶子大小不会增加。

现在，一组研究人员将这项研究又向前推进了一步，他们把目光转向澳大利亚最具代表性和最受喜爱的树种之一——桉树，以了解数百万年来它的叶子大小如何随着气候变化而变化。

悉尼植物园科学家 Karina Guo 表示，这项研究展示了人工智能如何改变植物科学。

郭说：“利用人工智能，我们能够处理大量数据，这在以前是根本不可能的。它改变了寻找植物细节的规则，帮助我们描绘出一幅非常详细的过去图景。

“与手动评估数千张标本图像(这可能需要数年时间)相比，机器学习可以在不到四天的时间内查看数万张标本图像。”

新南威尔士大学研究员副教授威尔·康威尔 (Will Cornwell) 将这种揭示以前无法获取的数据的新能力描述为具有突破性的。

“数字化标本使我们能够前所未有地深入地了解我们的物种，这最终可以帮助我们应对气候变化和生物多样性丧失等对植物群的巨大威胁，”康威尔副教授说。