电脑阅卷，也被称为计算机辅助评分或自动化评分，是一种利用计算机技术对学生的书面回答进行评价的方法。这种方法通常应用于选择题和填空题等客观题的评分，但随着自然语言处理技术和机器学习算法的进步，现在也开始被用于主观题的评估，比如作文评分。下面是电脑阅卷的基本过程：

1. 数据预处理

首先，需要将学生书写的答案转换为计算机可以处理的格式，这通常通过扫描纸质答卷或者直接在电子设备上输入完成。接着，这些文本会被进行清洗，包括去除标点符号、数字和其他非文字信息，以便后续分析。

2. 特征提取

接下来，计算机程序会从清理后的文本中提取关键特征，如词汇使用频率、句子长度、段落结构等。对于更复杂的任务，如理解文章内容或评估逻辑性，可能还会采用深度学习模型来捕捉文本的语义特征。

3. 训练评分模型

为了实现评分，需要一个已经标注好分数的数据集作为训练材料。这个数据集包含了很多由人工评分的文章样本，以及它们对应的分数。通过机器学习算法，计算机可以“学习”到不同特征与得分之间的关系，从而构建出一个评分模型。

4. 应用评分模型

当新的未评分的文章提交给系统时，它将按照上述训练好的模型来评估。模型根据文章中的各种特征预测其应得的分数，并最终输出结果。

5. 结果反馈

最后，系统会提供评分结果给教师或学生查看。在一些系统中，还会附带关于文章质量的具体反馈，帮助学生了解自己的强项和改进空间。

需要注意的是，尽管计算机阅卷能够提高效率并减少人为误差，但它仍然存在局限性，尤其是在评估创意写作、情感表达等方面。因此，在很多情况下，人工复核仍然是必要的。