同比增速是衡量一段时间内某个指标变化速度的一种方法，通常用于经济数据、销售数据等领域的分析。它可以帮助我们了解某一指标在不同时期的变化情况，从而更好地进行趋势分析和预测。同比增速的计算公式为：

\[ 同比增速 = \frac{当前期数值 - 上同期数值}{上年同期数值} \times 100\% \]

这个公式中的“当前期数值”是指你想要分析的那个时间段的数据，“上年同期数值”则是与当前期相比前一年同一时期的数据。

举个例子来具体说明：假设一家公司的2023年第一季度销售额为100万元，而2022年第一季度的销售额为80万元，那么该公司2023年第一季度相对于2022年第一季度的同比增速计算如下：

\[ 同比增速 = \frac{100 - 80}{80} \times 100\% = 25\% \]

这意味着相较于2022年第一季度，2023年第一季度的销售额增长了25%。

需要注意的是，同比增速可以用于任何时间周期的数据比较，比如月度、季度、年度等，只要保证比较的两个时期处于相同的时间段即可。这种计算方式有助于消除季节性波动对数据分析的影响，提供更准确的趋势判断依据。