在统计学中，中位数和众数是衡量数据集中趋势的两种重要方式，它们帮助我们更好地理解一组数据的整体特征。下面，我们将分别介绍这两个概念。
中位数
中位数是一组数值按大小顺序排列后位于中间位置的数。如果数值个数为奇数，则中位数就是正中间的那个数；如果数值个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。中位数的优点在于它不受极端值的影响，因此在处理偏斜分布的数据时比平均数更能反映数据集的中心趋势。例如，在收入分布中，少数高收入者的存在可能会显著提高平均收入水平，但中位数则能更准确地反映大多数人的收入状况。
众数
众数是一组数据中出现次数最多的数值。一个数据集可能有一个众数（单峰分布）、多个众数（多峰分布）或没有众数（所有数值出现次数相同）。众数适用于分类数据和数值数据，特别是在数据呈现非对称分布时特别有用。例如，在研究某地区人们的年龄分布时，众数可以告诉我们最常见的年龄段，这对于市场分析、人口研究等领域非常有价值。
应用场景
- 中位数常用于经济、健康科学和社会科学研究中，尤其是在需要排除异常值干扰的情况下。
- 众数在市场调研、民意调查以及任何需要了解最常见情况的研究中都非常有用。
总之，中位数和众数作为描述性统计的一部分，为我们提供了理解和分析数据的有力工具。通过结合使用这些指标，我们可以获得关于数据集更加全面的认识。
