大数据专业主要学习如何收集、存储、分析和利用海量数据，以从中提取有价值的信息。该专业涉及计算机科学、统计学、数学等多个学科领域，旨在培养具备数据分析与处理能力的高素质人才。

在课程设置上，大数据专业通常包括基础理论课程如高等数学、线性代数、概率论与数理统计等；核心专业课涵盖数据结构与算法、数据库原理及应用、分布式系统、机器学习、数据挖掘技术等。此外，还会开设云计算、物联网等相关知识模块，帮助学生掌握现代信息技术背景下的数据处理方法。

实践环节是本专业的重点之一，通过实验室操作、项目实训等方式让学生熟悉Hadoop、Spark等主流大数据平台的操作使用，并能够独立完成从数据采集到结果展示的完整流程。同时，鼓励参与科研课题或企业合作项目，增强实际解决问题的能力。

随着互联网+时代的到来，各行各业对大数据人才的需求日益增长。无论是金融、医疗还是电商等行业都迫切需要懂得如何高效管理海量信息并做出精准决策的专业人士。因此，选择大数据作为发展方向不仅符合社会发展趋势，也为个人职业发展提供了广阔空间。总之，大数据专业是一个充满挑战但也极具前景的学习领域，它要求从业者不断更新知识体系，紧跟技术前沿，在创新驱动下实现自我价值的最大化。