人工智能可以通过观察人类大脑的连接来预测人类的智力。神经科学家可以根据大脑的结构和功能来预测智力——在一定程度上。先前的研究表明，智力广泛分布在大脑中。

Kirsten Hilger 及其同事使用机器学习模型，根据806 名健康成年人在休息和完成任务时的大脑连接预测多种智力。该文章发表在PNAS Nexus上。

流体智力包括不依赖于情境的归纳和演绎推理能力，而晶体智力则反映运用个人经验和文化知识的能力。一般智力涵盖这两种类型的智力。

Hilger 及其同事开发的模型对一般智力的预测效果最高，其次是晶体智力，然后是流体智力。认知要求高的任务产生的预测最准确。

有趣的是，利用大多数流行的神经认知智能理论中提出的大脑区域之间的连接训练的模型，其表现优于利用随机选择的区域之间相同数量的连接训练的模型，这从经验上支持了这些理论。