苹果为开发人员推出了一个新框架，帮助他们创建专门在苹果芯片上运行的生成式人工智能模型。新的AppleMLX框架已发布到GitHub，并且开源，旨在帮助加快其开发
Apple悄然推出了MLX，这是一个新框架，可简化开发人员为Apple设备创建机器学习(ML)应用程序的流程。它建立在Apple现有的CoreML框架之上，但是开源的，这应该有助于加快其开发。然而，就其本身而言，它并不是像ChatGPT这样的大型语言模型，而是为开发人员提供了他们想要自己构建生成式AI应用程序所需的工具。
苹果在X/Twitter上发布MLX的帖子中表示，该框架旨在“让各种技能水平的开发人员更轻松地构建基于ML的应用程序”。该公司还表示，MLX“针对性能和效率进行了优化”，因此开发人员可以利用苹果芯片及其统一内存架构(该架构在CPU、GPU和CPU之间共享RAM)来创建快速运行并有效利用电池电量的应用程序。神经网络处理单元。MLX框架的目标是充分发挥Apple芯片的潜力，在设备上运行复杂的AI模型。
正如苹果开发的软件工具经常出现的情况一样，其目的是让开发类似于Meta的Llama和StableDiffusion的复杂AI模型变得容易。MLX工具包括用于创建和训练ML模型的可视化界面、可供开发人员轻松集成到其应用程序中的预训练ML模型库，以及用于将用户界面与ML模型集成的工具。它还与TensorFlow和PyTorch等更广泛使用的机器学习框架兼容并受到其启发。
由于苹果在ML/AI方面仍远远落后于竞争对手，MLX是通过鼓励开发人员寻找在Apple设备上实现AI功能的方法来加速这一进程的一种方法。MLX是否足以帮助苹果赶上竞争对手还有待观察，但看到苹果更加认真地对待其潜力还是令人鼓舞的
MLX现已在Xcode13beta中提供，开发人员现在也可以在GitHub中使用MLX。苹果表示，它将在今年晚些时候的Xcode13最终版本中提供。
