Aboard并不是一款容易解释的应用程序。它曾经更容易：起初，它是一种收集和组织信息的方式-Trello满足Pinterest满足充满您用来计划假期的链接的电子表格。该公司的创始人PaulFord和RichZiade是两位长期的网络开发人员和应用程序创建者(就福特而言，也是一位有影响力的网络作家)，他们之前经营过一家名为Postlight的广受欢迎的机构。他们在解析网站上做了很多有趣的工作，以提取有用的信息，并构建了一个方便的可视化工具来显示所有信息。“人们喜欢保存链接，”齐亚德说，“我们喜欢让这些链接在出现时变得漂亮。”简单的!
但现在我坐在纽约市的一个联合办公空间里，发生几分钟后，距离Aboard迄今为止最大规模的发布会还有几天，Ziade向我展示了一些非常不同的东西。他打开该应用程序的测试版并单击一个按钮，一秒钟后，页面开始发生变化。一个数据库凭空出现，包含一系列类别——年份、标题、类型等等——开始填充一些知名的电影标题。Aboard称该委员会为“电影之夜”。只需单击一下，Ziade就构建并填充了一种跟踪您的观看习惯的方法。
也许解释新Aboard的最佳方式不是将其视为Pinterest的竞争对手，而是将其视为ChatGPT的彻底重新设计。当Ziade制作该板时，他真正所做的只是查询OpenAI的GPT-3.5。该公司的聊天机器人可能会返回一些相同的电影，但它会通过一系列段落和要点来完成。Aboard构建了一款更具吸引力、更具视觉效果的AI应用程序，并且您可以将该应用程序变成您想要的任何内容。
齐亚德和福特想象了你可以用Aboard做的三件主要事情。第一个“组织”最接近最初的愿景：向该工具询问今年夏天在蒙特利尔要做的一系列事情，它会在板上显示一些受欢迎的景点和餐馆。要求Aboard制定您一周的饮食计划，它会创建一个按天和按餐划分的看板，其中包含格式良好的食谱。第二个“研究”与此类似，但更具探索性：要求Aboard获取有关非洲鸟类的最有趣的链接，它会将它们全部放到适当的位置，供您在闲暇时细读。
Aboard中的BoardBuilder功能的屏幕截图。
您可以在Aboard中构建自己的东西-但人工智能的速度要快得多。截图：大卫·皮尔斯/TheVerge
就像现在的任何人工智能产品一样，这有时理论上比现实更酷。当我要求Ziade制作一张包含2004年以来重要科技时刻的图板时，它把其中的一堆放在单独的卡片中：Google的IPO、Gmail的发布、iPodMini的发布。然后iPodMini再次发布，然后又发布一次，然后又发布了三次。齐亚德和福特都笑着说这是他们经常看到的东西。有几次，演示失败了，每次，福特都会说一些大意是“是的，当你对模型执行ping操作时就会发生这种情况。”但他表示情况也在快速好转。
第三个用例，Aboard称之为“工作流程”，是Aboard认为其真正业务所在的地方。Ziade做了另一个演示：他在Aboard中输入提示，要求其为保险公司设置索赔跟踪器。几秒钟后，他就有了一个相当简单但看起来很有用的处理索赔的板，以及一堆示例卡来展示它是如何工作的。这是否足够完美和强大，足以让保险公司开始按原样使用?不，但这是一个开始。福特告诉我，Aboard的工作是开发出足够好但又不够好的东西——如果应用程序能够很好地工作，让你可以自定义它的其余部分来满足你的需求，那就是目标。
这最终是一个非常商业化的用例，并使Aboard与世界各地的Airtables和Salesforce进行松散的竞争。齐亚德和福特对此很坦率。“我们希望进入专业环境，”福特说，“这是我们真正的目标。不一定是大企业，但肯定是小团队、非营利组织等。”他认为Aboard可以向公司出售产品，因为可以节省他们大量的时间和会议来弄清楚如何组织数据并立即开始使用。Aboard板可以是表格、列表、画廊等;它是管理大多数类型数据的非常灵活的工具。
我对Aboard没有特殊的商业用途，但我已经测试该应用程序一段时间了，这是重新设计大型语言模型输出的一种非常聪明的方法。特别是当它与Aboard解析URL的能力相结合时，它可以快速地将一些真正有用的信息组合在一起。当我计划度假时，我已经保存了几个月的链接，并且我让Aboard为我制作了一个项目规划器来管理我的浴室的大型翻新工程。(这都是非常令人兴奋的事情。)
就在Aboard的人工智能发布之前，我尝试构建另一个看板：我提示人工智能创建“一个奥斯卡获奖电影的看板，其中包含每种电影类型的堆栈和烂番茄分数的标签”，然后Aboard开始工作。它返回了六种不同电影类型的堆栈(Aboard对子列表的说法)、各种评分范围的标签，以及每部电影的运行时间、海报和烂番茄链接。它选出的所有电影都获得了最佳影片奖吗?没有!它的收视率是否正确?没有!但这仍然感觉是一个好的开始——Aboard总是让你可以选择删除它生成的示例卡，然后从头开始。
Aboard只是新一代人工智能公司之一，这些公司不会尝试构建另一种大型语言模型，而是尝试构建与这些模型相关的新事物以及与模型交互的新方法。Aboard创始人表示，他们最终计划连接许多模型，因为这些模型在某些情况下变得更加专业化，而在其他情况下则更加商品化。就Aboard而言，他们希望将人工智能用作软件生成器，而不是答题机。“我们仍然希望你上网，”福特说。“我们希望为您提供一些指导，也许可以帮助您入门，但我们是软件人员，我们认为快速上手的能力真的非常非常有趣。”Aboard创始人希望人工智能能够完成相关工作，这样你就可以开始工作了。
