当主流还在试图弄清楚大型语言模型使用的道德问题时，科学家甚至制造商都在充分利用人工智能，并在众多领域取得了显著的进展。从这个意义上讲，神经网络尤其有用。Nvidia 已经在其 GPU 中使用神经网络技术，并结合DLSS和光线重建，为最终用户带来了明显的好处。去年，Green 团队演示了如何使用神经网络来改善纹理压缩，但目前还没有宣布任何可能使游戏玩家受益的进一步发展。AMD 透露，它也在开发类似的技术，并将于下周在伦敦举行的第 35 届欧洲图形渲染研讨会上详细介绍。

目前尚不清楚 AMD 的技术与 Nvidia 的技术有何不同。两者都试图改进现有的块压缩方法，但 Nvidia 的版本似乎采用了完全不同的方法，而 AMD 则以块压缩为基础。此外，Nvidia 的方法专注于将纹理分辨率提高四倍，同时保持与块压缩相同的数据大小，而 AMD 的目标似乎是减少数据大小和加载时间。

AMD 的公告推文还提到，这种技术需要“不变的运行时执行”，以便“轻松集成游戏”。这似乎表明 AMD 的压缩方法更容易被游戏开发者采用，但我们仍需要看看这一切将如何实现。直接驱动程序集成可以大大简化事情，但这会将新的压缩限制在 AMD 的显卡上，很可能只适用于新一代GPU。或者，AMD 可以开源代码，允许集成到自己的 GPU 以及 Nvidia 和Intel 显卡上。