自推出GeForceRTX20系列GPU及其板载TensorCore以来，NVIDIA一直在推动AI在游戏中的应用。越来越多的功能和游戏正在利用AI来呈现游戏世界和高质量图形。借助最新的NVIDIAACE技术，很明显NVIDIA计划让AI比以往更加成为游戏不可或缺的一部分。
NVIDIADLSS(深度学习超级采样)是AI领域的先行者，它让玩家可以享受高保真视觉效果，而不会受到通常伴随的帧率影响。NVIDIA通过使用更高质量的图形作为AI训练数据来实现这一点，这样TensorCores就可以进行低分辨率游戏并了解如何弥补差距。现在，DLSS正在利用AI提高分辨率和帧率。
同样，NVIDIAFreestyle和RTXRemix提供了利用AI改善游戏视觉效果的工具。Freestyle允许用户应用滤镜，甚至实时将渲染转换为非HDR游戏的HDR，以增强他们的体验。同时，RTXRemix可以对游戏内资产执行DLSS对输出分辨率所做的操作，让模组制作者可以接收资产文件并将其巧妙地转换为更高质量的资产，以快速制作经典游戏的重制版。
虽然DLSS、NVIDIAFreestyle和RTXRemix都会改变游戏的视觉体验，但NVIDIAACE将改变人们与游戏本身互动的方式。
NVIDIAACE为游戏中的NPC(非玩家角色)提供AI工具集。正如大型语言模型的强大功能为聊天机器人赋予了深刻的生命力一样，NVIDIAACE可以为NPC提供全新级别的活力，让游戏玩家在游戏过程中获得更多参与感。
NVIDIAACE的Riva语音和Audio2Face动画模型可实现玩家与NPC之间的无缝互动。Riva接收玩家的语音提示并将其转录为游戏内容。AI驱动的NPC以自然语言做出回应，Audio2Face可处理这些自然语言，从而将面部动画与游戏角色的语音同步。开发人员可以在云端甚至在用户PC本地运行从用户输入到NPC响应的整个流程。
NVIDIANeMo为开发人员提供预训练模型和框架，以创建自己的语言模型，这些模型可用于创建NPC背后的大脑。从名为Nemotron的预训练语言模型中进行选择，并使用NeMoGuardrails创建护栏(用于确保语言模型正常运行的安全系统)。这些框架可用于在云端的NVIDIAGPU上轻松优化、微调和部署这些语言模型。
尽管看起来很复杂，但人工智能在未来的游戏中将扮演重要角色，而NVIDIAACE就是其中的一部分。为了帮助您了解所有最新发展，NVIDIA推出了AIDecoded系列，您可以查看该系列以了解游戏和人工智能交汇处的未来发展。
