导读 您好,今天蔡哥来为大家解答以上的问题。池化是什么意思，池化相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！1、pooling理论在于，图像中...
您好,今天蔡哥来为大家解答以上的问题。池化是什么意思，池化相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、pooling理论在于，图像中相邻位置的像素是相关的。
2、对一幅图像每隔一行采样，得到的结果依然能看。
3、经过一层卷积以后，输入的图像尺寸变化不大，只是缩小了卷积核-1。
4、根据相邻数据的相关性，在每个nxn区域内，一般2x2，用一个数代表原来的4个数，这样能把数据缩小4倍，同时又不会损失太多信息。
5、一副24*24的图像。
6、用5*5卷积核卷积，结果是20*20（四周各-2），经过2*2池化，变成10*10.。
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