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1、一、研发总部在北京，如果到北京来，福利待遇还不错，就是加班比较多。

2、 如果在天津，研发和工厂在一个园区，工作环境包括食堂会差一些。

3、二、数据研发公司相关内容1.数据研发，又名“大数据开发”、“数据仓库”、“数据技术”等称呼，通常的岗位要求是熟悉数据仓库模型设计经验、熟练运用大数据计算平台、有良好的数据敏感度、具备数据统计的基础知识等要求。

4、2.提炼一下，就是掌握全面的数据技术知识，具备与工程、数据、分析/算法、产品/运营，同时打交道的能力，是一个入门门槛低，但成长难度大的岗位。

5、对标金融，就是从会计到CFO，从行业分析到基金经理的成长难度。

6、3.作为从12年就开始搞数据开发的从业者，我自己的感受，数据仓库/数据建模所面向的场景，并不一定适用于互联网，互联网中涉及到的数据研发，做的更多的是一种“端到端”解决方案：即从数据的采集，到最后数据的应用，做一整套通用的解决方案。

7、我这里讲的数据研发，是偏向业务方向的，并非底层应用。

8、4.数据开发这个岗位，经历了三个阶段的发展：第一个阶段是MR+运维阶段，当年有句话是“会写MR，月薪过万”；第二个阶段是工具+SQL阶段，在Hadoop生态逐渐丰富后，编程方式从Java/Python逐步走向了统一的SQL；第三个阶段则是平台开发阶段，基础工具成熟了，像DataWorks，基本上不再需要关心底层的应用情况。

9、数据开发的问题，在于随着技术进步，过去开源框架的东西逐步的平台化之后，很多工作被自动化所替代了。

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