今年达沃斯世界经济论坛的四大主题之一是“人工智能(AI) 作为经济和社会的驱动力”。有 10-15 场会议至少涉及人工智能，即使不是专门针对这项影响深远的技术。虽然许多小组强调了生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 对金融科技、健康研究和气候科学等行业的潜在好处，但人们更加关注的是人工智能对我们个人生活的广泛影响及其潜在影响。

人工智能要想发挥作用，就需要大量数据来训练自己。其积极成果包括深度学习模型，它可以识别复杂的模式并做出准确的预测，例如，为国土安全和金融欺诈保护提供生物识别技术。当今新兴人工智能最普遍的用途是用于定向广告和实时翻译应用程序的大数据算法，这些算法通过进一步扩大数据库不断改进。

然而，必须区分用于训练人工智能系统的公开信息和个人专有数据，后者在未经用户同意的情况下被越来越多地利用和分析，尽管它们具有敏感性。生物识别安全就是一个例子，虽然它对于保护我们的边境非常有用，但也具有高度的私密性，如果落入坏人之手，很容易被恶意利用。

这引发了人工智能的另一个令人担忧的话题：和违规的可能性。不幸的是，大多数现有的人工智能和 LLM 平台和应用程序(例如ChatGPT)都存在漏洞，以至于许多大型企业已禁止使用它们来保护其专有机密，我们看到这种趋势正在扩大规模和范围。