今天芳芳来为大家解答以上的问题。主流编译器，2024年编译器有哪些相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、词法/语法分析、程序分析与程序变换、代码生成、内存管理、虚拟机、函数式语言的实现与优化。

2、每个话题都能出不止一本书。

3、用到的算法/数据结构多如牛毛：各种树、图为主，其他如栈、队列、散列表、并查集。

4、贪心、回溯、动态规划、遗传算法、矩阵变换。

5、 在一个问题下很难回答好。

6、 先简单介绍一下和图相关的。

7、 1. 和什么图打交道 CFG(Control Flow Graph)控制流图是对程序中分支跳转关系的抽象，描述程序所有可能执行路径节点是语句集合（basic block)；每个basic block有唯一入口和出口；如果A到B有边，表示A执行完后可能执行BPDG(Program Dependence Graph)PDG在编译器中用得不多，常见于软件工程/安全相关的应用（程序切片、安全信息流等）SSA(Single Static Assignment)SSA简化了很多数据流分析问题。

8、其他图DJ Graph, Loop Nesting Forest, Program Structure Tree等等。

9、可参考：IR for Program Analysis。

10、下面主要介绍CFG2. CFG初步处理CFG构造dominator树生成在CFG中，如果A是B的dominator，则从程序入口执行到B的任意路径一定经过A控制依赖分析根据dominator和post-dominator分析依赖关系。

11、数据依赖、控制依赖信息在自动并行化中尤其重要（如果循环的每次迭代都没有依赖，那么可以并行处理）控制流图化简在复杂度相同的情况下，CFG的规模影响算法的效果。

12、如果一个CFG仅通过如下变换能化简为一个节点，则它是可化简的：如果节点n有唯一的前驱，那么将其和其前驱合并为一个节点如果节点存在到自身的边，那么将该边删除构造SSASSA可以由CFG构造。

13、3. CFG与数据流分析下面才进入主题。

14、一般的文献介绍DFA（Data flow analysis），都会用几个基础的分析为例：Constant Propagation，Range propagation，Avaliable expressions，Reaching Definition。

15、而Reaching Definition的一个应用，就是大家喜闻乐见的“跳转到定义处”（真要做到“智能”跳转并不简单）这部分涉及东西较多，一些算法也和”图“并不直接相关，不再展开。

16、PS，很多DFA问题可以用graph reachability统一建模，强烈推荐此文：Program analysis via graph reachability。

本文就为大家分享到这里，希望小伙伴们会喜欢。