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1、P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。

2、由R·A·Fisher首先提出。

3、计算方法为理解P值的计算过程，用Z表示检验的统计量，ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。

4、左侧检验P值是当时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值右侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值双侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值扩展资料：从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。

5、如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。

6、如果0.01

7、如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。

8、可是，那个年代，由于硬件的问题，计算P值并非易事，人们就采用了统计量检验方法，也就是我们最初学的t值和t临界值比较的方法。

9、统计检验法是在检验之前确定显著性水平α，也就是说事先确定了拒绝域。

10、但是，如果选中相同的 ，所有检验结论的可靠性都一样，无法给出观测数据与原假设之间不一致程度的精确度量。

11、只要统计量落在拒绝域，假设的结果都是一样，即结果显著。

12、但实际上，统计量落在拒绝域不同的地方，实际上的显著性有较大的差异。

13、因此，随着计算机的发展，P值的计算不再是个难题，使得P值变成最常用的统计指标之一。

14、参考资料：百度百科-P值。

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